利玛窦墓位于北京阜成门外车公庄，墓碑上方雕有双龙戏珠浮雕，四周饰以玫瑰花纹
新华社记者 朱峥 摄 【纠错】 【责任编辑:常宁】 薪火相传 “琉”光溢彩 智利圣地亚哥举行“汉语桥”中文比赛 中国社科院考古所发布考古领域研究成果 文化中国行｜浙江上虞：强化品牌传播 提振青瓷产业 多国举行“汉语桥”比赛 中文成为沟通和友谊纽带 探访俄罗斯加里宁格勒琥珀博物馆 图片故事｜福建：守护千年廊桥 活化文脉遗产 文化中国行｜清弦抚古今 匠心守琴魂 第二十二届文博会闭幕 荟萃全球文旅资源 第二十二届文博会圆满落幕尽显开放底蕴（组图） 2026文化强国建设高峰论坛在深圳开幕 芭蕾舞剧《写意敦煌》在兰州首演 上海群众艺术馆里的电影游园会 第十五届乌江苗族踩花山节在重庆开幕 甘肃定西：四月八 碰鸡蛋 阅读下一篇： 薪火相传 “琉”光溢彩
2026年“拉兹吉”国际舞蹈节近日在乌兹别克斯坦希瓦举办
新华社发（郑昌昊摄） pagebreak 11月29日拍摄的在融水县民族体育公园举行的芦笙斗马节开幕式现场
展览馆位于丁河村党群服务中心二楼，百余平方米的空间内陈列着300余件雷锋主题藏品，藏品包括与雷锋相关的海报、书刊、纪念章等
近年来，广西三江积极研发文旅产品，侗族吉祥花从传统的公共建筑挂饰变成人们身上的寻常饰品，日益热销文旅市场
2019年4月，平和大押旧址（含六角亭）被公布为广东省文物保护单位
首页 关于我们 公司简介 发展理念 公司领导 大事记 企业文化 公司动态 分子公司及参股公司 业务体系 网络广告业务 信息服务业务 网站建设及技术服务业务 移动互联网业务 投资者关系 信息披露 股权结构 投资教育基地 招股书 路演现场 联系我们 董事长信箱 投资者热线 董办电话 人才招聘 新华网首页 Copyright © 2000 - XINHUANET
新华社记者 李任滋 摄 pagebreak 这是9月20日在吉尔吉斯斯坦楚河州拍摄的布拉纳塔（无人机照片）
在传统村落阿者科村，“内源式振兴”模式激活了沉睡资源——2018年，村里成立村集体旅游公司，将村庄打造为景区，村民以传统民居、梯田、户籍入股，既保住了“蘑菇房”的炊烟、成为“活态博物馆”，还实现了村民增收
位于福建北部的武夷山是世界文化与自然双遗产地
研修团走进景迈山，实地探寻古茶林与古寨，感悟“人茶林共生”智慧
展览通过“丝路明珠”“佛国圣境”“人间万象”“石室宝藏”“考古探秘”“众心一念”六个部分，结合实物与多媒体展示，全方位、深层次呈现敦煌文化的深邃内涵，为观众带来跨越千年的敦煌文化艺术盛宴
2018年，王彪自筹资金在阆中建设“四川王皮影艺术博物馆”，馆中收藏有5万余件皮影作品及数百本老剧本
嘉兴市南湖区南湖街道新发展党员在南湖红船旁重温入党誓词
新华社记者 陈欣波 摄 pagebreak 7月10日，小朋友在昆明石博会上帮家长挑选玉石
“正是有了城墙保护领域内各位专家学者，以及14家联合实验室的共同支撑，才有了这套务实有效、且能充分利用已有设施设备资源的解决方案，”西安城墙数字产业创新中心的负责人赵彬说
11月4日，位于武汉的中国建筑科技馆古代建筑展厅以全新面貌开放参观
新华社记者 邵瑞 摄 pagebreak 12月4日，游人在西安时光文化公园消费休闲
此外，研究团队还找到了控制这一过程的“主开关”——KNAT2-like1基因
新华社记者 李欣 摄 pagebreak 在老厂房基础上建设的德国文化展示中心（7月16日摄）
印度多地出台措施严控新年庆祝活动-新华网 印度多地出台措施严控新年庆祝活动 新华网 > > 正文 2020 12 / 31 19:51:11 来源：新华网 印度多地出台措施严控新年庆祝活动 字体： 小 中 大 分享到： 印度多地出台措施严控新年庆祝活动 2020-12-31 19:51:11 来源： 新华网 新华社新德里12月31日电（记者赵旭）为加强新冠疫情防控力度，严防病毒快速传播，印度多地出台严格管控新年庆祝活动的措施
江苏大丰民间自古就有逢红白大事时众邻居或亲友借碗盅给主家办事的习俗
汉文部分以正楷字体手书，字迹端庄秀美，文末钤盖“制诰之宝”印章
“兵马俑—陕西秦汉文明”展览25日在西澳大利亚州首府珀斯的西澳大利亚博物馆举行开幕式和预展
17%
“呵护好这些古籍，让它们从过去走向未来，这是古籍修复工作的意义所在，也希望能有更多人参与到我们这项事业中来
此次展览展出九座1:1复刻的敦煌石窟经典石窟群，通过精准的数字化扫描与精细的手工还原，石窟中的壁画、雕塑、建筑结构等细节得以高度复原，让观众亲身体验敦煌石窟的文化精髓与艺术震撼
当晚，作为“相约北京·乐享苏韵”江苏省演艺集团精品戏剧2025北京展演周的剧目之一，由江苏省演艺集团出品，江苏省演艺集团锡剧团、歌剧舞剧院、交响乐团联合推出的红色经典锡剧《英雄儿女》在北京中央歌剧院演出
记者7日从中国科学院分子植物科学卓越创新中心获悉，该中心王二涛研究团队解开了这个谜团：豆科植物拥有一套能精准辨别根瘤菌的“信号识别系统”